背景
商戶入駐與 KYB 流程中,BR、公司註冊證明等文件長期依賴人手抄寫錄入,效率低、易出錯且難以審計。本 PoC 驗證以 AI 自動識別與抽取 BR 欄位的可行性。
我們做了什麼
- 以公開 / 脫敏樣本建立測試集;
- 在本地 RTX 5090 私有環境運行多模態 OCR 與欄位抽取;
- 設計欄位 schema 與置信度評分,低置信度欄位標記為需人工覆核;
- 以 REST API 原型輸出結構化 JSON。
成果
- 在脫敏樣本上穩定識別公司名稱、BR 編號、地址、有效期、業務性質等欄位;
- 建立置信度評分 + 人工覆核機制,不承諾 100% 準確;
- 輸出可對接下游錄入流程的 JSON;
- 形成產品化路線圖 → 即本目錄中的 BR / KYB 提取 API。
安全與合規
全程使用脫敏樣本與本地私有算力,未將敏感資料發送外部 AI API。真實樣本須經客戶批准的安全渠道或客戶自有雲環境處理。
下一步
- 納入更多文件類型(銀行證明、申請表);
- 與客戶商戶系統對接;
- 加入審計日誌與覆核工作流。